Мангейм Дж., Рич Р.К. Политология. Методы исследования

ПОЛИТОЛОГИЯ: МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗАД Мангейм Дж., Рич Р.К. Политология. Методы исследования

Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

Аддитивный индекс (additive index) – параметр, образуемый посредством сложения показателей, характеризующих различные аспекты одного и того же понятия.

Анализ временного (динамического) ряда (time-series analysis) – метод анализа данных, основанный на построении регрессии и ставящий целью установление причинных связей (зависимостей) с помощью упорядочения данных.

Анкета (questionnaire) – опросный инструмент, предназначенный для использования в ходе интервью.

Антецедентная переменная (antecedent variable) – переменная, которая вызывает изменения в другой переменной, рассматриваемой в рамках данной гипотезы как независимая.

Бета-вес, или бета-коэффициент (beta weight or beta coefficient) – стандартизованный коэффициент частной регрессии, применяемый для сравнения результатов влияния различных независимых переменных на зависимую переменную.

Бесплановый (unscheduled) – в свободной форме, не обусловленный применением какого-либо определенного инструмента исследования (в интервью, наблюдениях и т.п.).

Бланк интервью (interview schedule) – вопросник, используемый в очных интервью.

Валндность (обоснованность) (validity) – степень соответствия меры (показателя) тому понятию, которое она (он) призвана отражать.

Взаимоисключаемость (mutual exclusivity) – свойство мер (показателей), в соответствии с которым каждый данный случай может быть приписан лишь к одной категории.

Взвешенный индекс (weighted index) – индекс, в котором оценки, выставляемые в рамках одной переменной, стандартизируются относительно оценок, выставляемых в рамках какой-то другой переменной, что позволяет проводить обоснованное сравнение между оценками данного индекса для различных случаев.

Внешняя валидность (обоснованность) (external validity) – вид теоретической валидности, выражающийся в корреляции некоторого показателя (меры) исходного понятия с показателями (мерами) других понятий, согласно теории связанных с исходным.

Внутренняя валидность (обоснованность) (internal validity) – вид теоретической валидности, выражающийся в корреляции нескольких показателей (мер) одного и того же понятия. [c.526]

Вопрос с закрытым набором возможных ответов (closed-ended question) – вопрос, ответ на который респонденту предлагается выбирать из заданного списка.

Вопрос с открытыми возможностями для ответа (open-ended question) – вопрос, допускающий ответ в свободной форме.

Вторичный анализ (secondary analysis) – анализ данных, собранных когда-то в прошлом другим исследователем.

Выборка (sample) – подгруппа случаев, представляющая более крупную группу, откуда они взяты.

Гамма-коэффициент (G) (gamma) – коэффициент связи между двумя порядковыми переменными.

Генерализуемость (generalizability) – возможность распространения результатов анализа ограниченного числа случаев (признаков) на большее количество случаев (признаков).

Генеральная совокупность (larger population) – совокупность, из которой взята данная выборка.

Гетерогенность (heterogeneity) – степень различия членов некоторой совокупности между собой.

Гипотеза (hypothesis) – утверждение, предсказывающее существование некоторой зависимости (некоторых зависимостей) между переменными.

Гистограмма (histogram) – столбиковая диаграмма, на которой показано распределение значений некоторой переменной.

Гомогенность (homogenity) – степень сходства членов некоторой совокупности между собой.

Данные (data) – результаты наблюдений или информация, о действительности получаемая в ходе исследования.

Двумерная статистика (bivariate statistics) – статистика, обобщенно отражающая зависимость между двумя переменными.

Двусторонняя столбиковая диаграмма (bilateral bar chart) –график, на котором столбики изображают варьирование переменной выше или ниже некоторой нормы.

Дедукция (deduction) – рассуждение, которое движется от абстрактных утверждений об общих соотношениях к конкретным утверждениям об отдельных процессах.

Демографическая группа (demographic group) – группа индивидов, выделяемая на основании какого-либо личностного признака, свойственного всем ее членам.

Диаграмма рассеяния (scatter diagram) – график, в суммарном виде отражающий распределение признаков относительно двух переменных с использованием пунктира для обозначения результатов наблюдений.

Динамическая модель (dynamic model) – математическая модель, описывающая развитие процесса во времени. [c.527]

Днскриминантная валидность (обоснованность) (discriminant validity) – свойство некоторого показателя (меры) обладать валидностью по отношению лишь к какому-то одному понятию в противовес к другим понятиям.

Единица анализа (unit of analysis) – минимальный компонент или элемент анализа, относительно которого делаются те или иные обобщения.

Зависимая переменная (dependent variable) – переменная, меняющая свое значение в соответствии с изменениями значений другой переменной.

Значение (value) – характеристика или оценка определенного признака в пределах данной переменной.

Игра “дилемма заключенного” (prisoner's dilemma game) –математическая игра, в которой игрокам выгоднее сотрудничать, а не обманывать друг друга, несмотря на наличие побудительного стимула к обману.

Игра с нулевой суммой (zero-sum game) – математическая игра, в которой платежи сорганизованы таким образом, что один игрок выигрывает столько же, сколько другой проигрывает.

Измерение (measurement) – применение инструментария для подсчета или любого другого способа количественной характеристики результатов наблюдений над действительностью.

Измерение разброса (дисперсии) (measure of dispersion) – показатель того, как колеблются (варьируют) значения признаков вокруг средней тенденции, т.е. показатель ее репрезентативности.

Имитационная модель (simulation) –математическая компьютерная модель, в которую введены определенные динамические элементы.

Индекс (index) – результат объединения двух или более связанных показателей в один более объемлющий показатель.

Индукция (induction) – рассуждение, в котором выводы о том, что наблюдалось, переносятся на то, что не наблюдалось, т.е. рассуждение, в котором на основании конкретного опыта строится абстрактная теория.

Инструментализация (instrumentation) – спецификация процедур, необходимых при ведении наблюдения; уточнение измерительных приемов или инструментария исследования.

Интервальное измерение (interval measurement) – измерение, классифицирующее и упорядочивающее объекты, после того как они измерены на интервальном уровне, а также показывающее, насколько большим или меньшим количеством измеряемого свойства по сравнению с другими объектами они характеризуются. [c.528]

Каузальная модель (causal model) – модель, графически изображающая множество зависимостей между понятиями (или переменными), когда изменение в одном (или более) из них предшествует или вызывает изменение в другом (других).

Каузальные отношения (causal relationships) – зависимость между переменными или понятиями, при которой изменение в одной (или более) переменной или понятии влечет за собой изменение в другой (других).

Квазиэкспериментальное исследование (quasi-experimental design) – исследование, в котором методы сбора и анализа данных по степени контроля максимально приближены к экспериментальному исследованию.

Квантиль (quantile) – показатель (мера) позиции внутри распределения.

Квантильный ранг (quantile range) – показатель (мера) дисперсии для порядковых переменных.

Квотная выборка (quota sample) – выборка, члены которой отобраны так, чтобы они в совокупности укладывались в заранее данное распределение признаков.

Кластерная (гнездовая) (cluster sample) выборка – см.: многоступенчатая случайная районированная выборка.

Ключ (key) – объяснение символов, использованных в некотором графическом изображении.

Ключевое слово или ключевая фраза (key word or key phrase) – слово или фраза, содержательно связанное(ая) с данным понятием и используемое(ая) при библиографическом поиске.

Книга кодов (codebook) – перечень переменных и других величин с указанием кодов, приписанных им в данном исследовании.

Ковариационные отношения (covariational relationships) – зависимость, при которой два или более понятия или переменные проявляют тенденцию изменяться одновременно.

Когортное обследование (cohort study) – обследование, основанное на повторяющихся в разное время опросах определенной группы населения (например, людей, родившихся в определенном году).

Кодирование (coding) – средство, с помощью которого информации придается форма связного и продолжительного сообщения.

Кодировальный бланк (coding sheet) – структурированный формуляр для фиксации данных.

Кодировщик (coder) – сотрудник, приписывающий определенное количество баллов каждому ответу или случаю (обычно в рамках контент-анализа). [c.529]

Компьютерная имитация (computer simulation) – математическая модель, оперирующая сложной системой динамических уравнений и реализованная на ЭВМ.

Компьютерная модель (computational model) – математическая модель, оперирующая нечисленными алгоритмами и реализованная на ЭВМ.

Конвергентная валидность (обоснованность) (convergent validity) – свойство нескольких показателей (мер) одного м того же понятия приводить к одному и тому же результату.

Конкурирующая гипотеза (alternative rival hypothesis) – альтернативное объяснение результатов исследования, которое с логической точки зрения не может быть верным, если верна исходная гипотеза.

Конструктная теоретическая валидность (обоснованность) (construct validity) – свойство некоторого показателя (меры) вести себя так, как ожидается в соответствии с теорией.

Контент-анализ (content-analysis) – методика, используемая при изучении коммуникативно значимых материалов и поведения.

Контроль (control) – ограничение факторов, влияющих на переменную, над которой ведется наблюдение (в эксперименте); поддержание значений некоторой переменной на постоянном уровне при изучении зависимости (зависимостей) между двумя (и более) другими переменными (в анализе данных).

Контроль за частотным распределением (frequency distribution control) – процедура, при которой экспериментальные и контрольные группы приравниваются друг к другу посредством объединения в группы лиц, сопоставимых по совокупности своих признаков.

Контрольная группа (control group) – лица, участвующие в эксперименте и находящиеся вне сферы действия независимой переменной (опытного события).

Контрольное тестирование (posttest) – измерение (в эксперименте), проводящееся после наступления проверяемого события.

Косвенная каузацня (indirect causation) – явление, при котором одна переменная оказывает причинное воздействие на другую только посредством изменения значений некоторой третьей переменной (переменных), которая (которые) затем непосредственно влияет(ют) на вторую.

Коэффициент вариации (variation ratio) – мера (показатель) дисперсии для номинальных переменных.

Коэффициент корреляции (r) (correlation coefficient) – коэффициент связи между двумя интервальными переменными, служащий показателем точности подбора экспериментальных точек относительно линии регрессии. [c.530]

Коэффициент связи (coefficient of association) – показатель степени и направления связи (ассоциации) между двумя переменными.

Q-сортнровка (Q-sort) – методика, используемая в контент-анализе для измерения силы оценочных суждений.

Линия регрессии (regression line) – линия, которая точнее всего отражает распределение экспериментальных точек на диаграмме рассеяния и крутизна наклона которой характеризует зависимость между двумя интервальными переменными.

Линейная диаграмма (line diagram) – график, на котором соответствующие результатам наблюдений точки соединены между собой линиями, что позволяет отражать направление развития или другую зависимость.

Лонгнтюдный опрос (longitudinal survey) – опрос, позволяющий сравнивать элементы поведения или признаки данного множества случаев, взятые в разные моменты времени.

Лямбда-коэффициент (λ) (lambda coefficient) – коэффициент связи (ассоциации) между двумя номинальными переменными.

Маргинальное распределение (marginal) – распределение частот в том виде. в каком оно появляется в итоговых колонках таблицы взаимной сопряженности признаков.

Математическая модель (mathematical model) – упрощенное описание процесса или ситуации в математических выражениях.

Медиана (median) – мера средней тенденции для порядковых переменных.

Мнимое отношение (spurious relationship) – зависимость, при которой две переменные коварьируют только в силу случайности или в силу воздействия какой-то другой переменной.

Многомерная статистика (multivariate statistics) – статистика, относящаяся к зависимостям между более чем двумя переменными.

Многомерный (multidimensional) – имеющий несколько сторон или элементов.

Многоступенчатая случайная районированная выборка (multistage random area sample) – выборка, в которой для анализа отобраны не индивиды, а скорее географические единицы или их аналоги.

Множественная регрессия (multiple regression) – статистическая процедура изучения зависимости, существующей между зависимой переменной и несколькими независимыми переменными.

Множественная обусловленность (multiple causation) – обычное положение в социальных науках, когда некоторое следствие является результатом более чем одной причины. [c.531]

Множественные показатели (multiple indicators) – две и более меры одной и той же переменной, используемые для усиления валидности показателей.

Мода (mode) – мера средней тенденции для номинальных переменных.

Модель (model) – упрощенное представление действительности.

Модель ожидаемой полезности (expected utility model) – математическая модель, основанная на предположении, что человек принимает решения, исходя из суммы возможных платежей, помноженных на вероятности их выплаты (т.е. на вероятности наступления соответствующих исходов).

Модель оптимизации (optimization model) – математическая модель, характеризующаяся предположением, что некоторые переменные в данном процессе или ситуации максимизируются или минимизируются.

Момент наблюдения (observation point) – время наблюдения или измерения.

Мультиколлинеарность (multicollinearity) – положение, при котором одна или более независимых переменных, входящих в уравнение регрессии, являются точными линейными функциями от одной или более других независимых переменных того же уравнения.

Мультипликативный индекс (multiplicative index) – единая мера, составленная из комбинации мер разных, но связанных между собой понятий.

Наблюдение (observation) – (в науке) применение инструмента для приписывания анализируемым случаям определенных значений показателей.

Надежность (reliability) ~ степень постоянства, с которой данный измерительный инструмент позволяет приписывать различным случаям определенные значения.

Надежность интеркодирования (intercoder reliability) – соответствие, достигнутое относительно значений, приписываемых одному и тому же или сходным признакам разными независимыми наблюдателями.

Направленное интервьюирование (elite interviewing) – сбор данных с помощью интервьюирования, имеющий целью получение от респондента специфической информации.

Научное исследование (scientific research) – это метод проверки теорий и гипотез путем применения определенных правил анализа к данным, полученным в результате наблюдений и интерпретации этих наблюдений в строго заданных условиях.

Независимая переменная (independent variable) – переменная, изменение значений которой влияет на значения некоторой другой переменной. [c.532]

Необработанные данные (raw data) – результаты нестандартизованных или еще не обработанных наблюдений.

Непосредственное (прямое) наблюдение (direct observation) – метод, используемый главным образом при изучении группового поведения.

Неформальная модель (informal model) – упрощенное описание процесса или ситуации в терминах естественного языка.

Номинальное измерение (nominal measurement) – измерение, которое просто классифицирует случаи безотносительно к их рангу или к расстояниям между ними.

Нормальное распределение (normal distribution) – симметричное одновершинное распределение с максимумом в середине, в котором мода, медиана и средняя принимают одно и то же значение.

Нормативный (normative) – относящийся или характеризуемый предпочтениями или оценочными суждениями.

Объяснительное исследование (explanatory research) – исследование, использующее результаты наблюдений над действительностью для проверки теории или для углубления представлений о моделях поведения в рамках некоторой теории.

Одномерная статистика (univariate statistics) – статистика, относящаяся к/или описывающая одну переменную.

Операционализация (operationalization) – процесс преобразования абстрактных понятий в конкретные термины.

Описательное исследование (descriptive research) – исследование, занимающееся измерением какого-либо аспекта действительности, скорее ради него самого, нежели ради развития или проверки некоторой теории.

Опрос (survey research) – метод, используемый для изучения мнений, отношений или поведения индивидов.

Отрицательное отношение (negative relationship) – такое отношение, когда соответствующие друг другу значения двух разных переменных изменяются в противоположных направлениях.

Очевидная валидность (обоснованность) (face validity) – свойство показателя (меры), придающее ему интуитивно ощущаемую достоверность.

Очное интервьюирование (in-person interview) – тип опроса, в ходе которого итнтервьюер получает непосредственно от респондента ответы на свои вопросы.

Ошибка выборки (sampling error) – несоответствие между признаками выборки и признаками генеральной совокупности.

Ошибка измерения (measurement error) – неточности в наблюдениях над действительностью; расхождения между действительностью и зарегистрированными результатами наблюдений над нею. [c.533]

Панельное обследование (panel study) – обследование, в котором проводится серия наблюдений в разные моменты времени над одной и той же группой изучаемых объектов.

Параметр (parameter) – любой признак совокупности (в отличие от признака выборки).

Пат-анализ (path analysis) – статистический метод, позволяющий оценить степень взаимовлияния переменных в причинно-следственной модели.

Перекрестное обследование (cross-sectional survey) – обследование, при котором сравниваются единовременно полученные данные различных случаев.

Переменная (variable) – признак, принимающий разные значения для различных случаев или для различных моментов времени в рамках одного случая.

Перечневая таблица (enumerative table) – простой перечень данных исследований в виде таблицы.

Перфоратор (keypunch) – устройство, переводящее цифры, буквы и другие языковые символы в комбинации проколов (перфораций), доступных для обработки на ЭВМ.

Пилотажное исследование (pilot study) – мелкомасштабная проверка мер и процедур исследования, преследующая цель заблаговременно выявить все слабые места в его плане или инструментарии.

Поисковое исследование (exploratory research) – исследование, ориентированное на обнаружение тех факторов, которые следует учитывать в теории данного предмета.

Показатель (indicator) – мера, специфичная для некоторой переменной.

Полевой эксперимент (field experiment) – частичное осуществление эксперимента в условиях реальной действительности (в противоположность лабораторным условиям).

Положительное отношение (positive relationship) – такое отношение, когда соответствующие друг другу значения двух разных переменных изменяются в одном и том же направлении.

Понятие (concept) – слово или фраза, символизирующие некоторое представление или явление.

Порядковое измерение (ordinal measurement) – измерение, классифицирующее и упорядочивающее случаи безотносительно к расстояниям между ними.

Построение модели (model specification) – отбор переменных для включения их в модель регрессии и определение связей, существующих между этими переменными.

Почтовый опрос (mail survey) – тип опроса, в ходе которого респондент отвечает на вопросы интервьюера, отправленные ему по почте. [c.534]

Прагматическая валидность (обоснованность) (pragmatic validity) – свойство показателя (меры) некоторого понятия, проявляющееся в возможности использования его для предсказания значений показателей других понятий.

Предварительное тестирование (pretest) – (в эксперименте) измерение, проводящееся до наступления проверяемого события.

Преобразование данных (data transformation) – видоизменение данных, направленное на выполнение тех условий, которых требует определенный метод анализа.

Прикладное исследование (applied research) – исследование, первичной целью которого является изучение или решение конкретных политических проблем.

Принцип максимального различия систем (most-different-systems design) – стратегия сравнительно-политологического исследования, при которой признаки, различающие анализируемые объекты, исключаются из объяснения элементов сходства, имеющихся между этими объектами.

Принцип максимального сходства систем (most-similar-systems design) – стратегия сравнительно-политологического исследования, при которой изучаются сходные объекты, чтобы при рассмотрении различий между ними общие для них признаки можно было считать константой.

Пробный вопрос (contingency question) – фильтрующий прием, используемый при опросе с целью удостовериться в правомерности задать следующий вопрос.

Прогностическая валидность (обоснованность) (predictive validity) – свойство показателя (меры), позволяющее с определенной долей точности предсказывать будущие события.

Проект, основанный на анализе временного (динамического) ряда (time-series design) – план обследования, ставящий целью установление причинных связей (зависимостей) с помощью анализа данных во времени.

Проект, основанный на контролируемом анализе временного (динамического) ряда (controlled time-series design) – исследовательский проект, использующий контрольные группы для оценки степени воздействия некоторого события.

Промежуточная переменная (intervening variable)– переменная, влияющая на воздействие некоторой независимой переменной на некоторую зависимую переменную.

Рабочая гипотеза (working hypothesis) – утверждение, предсказывающее существование некоторой зависимости между показателями.

Рандомизация (randomization) – такая процедура отбора признаков для исследования (или получения сопоставимых групп в эксперименте), когда каждый признак из некоторой совокупности и каждая комбинация признаков заданного размера имеет равные с другими шансы на попадание в выборку. [c.535]

Реактивность (reactivity) – способность изучаемых субъектов реагировать на те или иные обстоятельства, сопутствующие исследовательскому процессу.

Регистрационный бланк (recording form) – бланк, используемый для перевода сводных данных с документа-источника в пригодную для ввода в ЭВМ форму.

Резюме (abstract) – краткое изложение содержания отчета или доклада.

Репрезентативная выборка (representative sample) – это такая выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает в этой генеральной совокупности.

Репрезентативность (представительность) (representativeness) – степень сходства между относительно малой совокупностью случаев и большой (генеральной) совокупностью, из которой взята малая.

Респондент (respondent) – лицо, отвечающее на вопросы интервью или анкеты.

Сводные данные (aggregate data) – данные, относящиеся к целому ряду признаков или совокупностей.

Связь (association) – соотношение двух и более переменных, при котором они коварьируют.

Секторная диаграмма (pie diagram) – график, на котором результаты наблюдений представлены в виде кругов, разбитых на сектора.

Систематическая случайная выборка (systematic random sample) – выборка, в которой признаки отбираются из генеральной совокупности путем случайного отбора первого признака и применения некоторого выборочного интервала для отбора последующих признаков.

Систематические ошибки (systematic errors) – ошибки измерения, проявляющиеся при каждом случае применения инструмента и лишающие показатели их валидности.

Системный показатель (syntality indicator) – мера какого-либо свойства или признака группы в целом.

Совокупная исчерпаемость (collective exaustivity) – характеристика измерений, благодаря которому все случаи могут быть отнесены как минимум к одной категории.

Совокупность (population) – множество случаев, относительно которого делаются те или иные выводы.

Случайная выборка (random sample) – выборка, члены которой отбираются из некоторой совокупности в соответствии с процедурой рандомизации (т.е. по случайностному принципу). [c.536]

Случайные ошибки (random errors) – несистематические ошибки измерения, превращающие показатель в ненадежную и лишенную валидности меру данного понятия.

Содержательный контент-анализ (substantive content analysis) – анализ, уделяющий основное внимание содержанию коммуникаций.

Специализированное интервьюирование (specialized interviewing) – интервьюирование, при котором для успешного общения с респондентом требуется применение нестандартных процедур.

Спецификация данных (data specifications) – детализированное описание данных, подлежащих регистрации в каждом отдельном случае и для каждой переменной.

Среднее арифметическое (mean) – мера средней тенденции для интервальных переменных.

Средняя тенденция (central tendency) – способ определения такой средней величины или оценки, которая лучше всего представляет некоторое множество признаков данной переменной.

Стандартизовать (standardize) – измерять в единой или в сравнимых единицах измерения.

Стандартная оценка (z) (standard score (z)) – мера расположения в интервальном распределении, выражаемая в единицах стандартного отклонения относительно средней.

Стандартная оценка гаммы (Z_G) (standard score of gamma (Z_G) – критерий статистической значимости связи между двумя порядковыми переменными.

Стандартное отклонение (s) (standard deviation (s)) – мера дисперсии для интервальных переменных.

Статистика (statistics) – числа, в суммарном виде отражающие распределение значений переменных или зависимости между переменными; признаки выборки, соответствующие определенным параметрам генеральной совокупности.

Статистическая значимость (statistical significance) – вероятность того, что связь между двумя переменными, обнаруженная в ходе анализа выборки, носила случайный характер и не существует в генеральной совокупности.

Степени свободы (degrees of freedom) – число ячеек в таблице или число точек на линии регрессии, которые могут заполняться независимо от предшествующих заполнений.

Стимул (stimulus) – независимая переменная в эксперименте.

Столбиковая диаграмма (bar chart) – график, на котором результаты наблюдений изображаются в виде столбиков. [c.537]

Стратифицированная (районированная) выборка (stratified sampling) – процедура, при которой из совокупности сначала отбираются подгруппы по признаку наличия у их членов одного или более общих свойств, а затем из каждой из этих подгрупп по отдельности берется выборка.

Структурный контент-анализ (structural content analysis) – анализ, уделяющий основное внимание форме коммуникации.

Суммарный показатель (summative indicator) – мера группового признака, образуемая посредством объединения индивидуальных признаков членов группы.

Таблица взаимной сопряженности признаков (contingency table) – обобщенное изображение зависимости (зависимостей) между двумя и более переменными в виде таблицы.

Теория (theory) – одно из возможных объяснений наблюдаемых явлений, представляющее собой некоторое множество логически увязанных между собой допущений и пропозиций (суждений).

Теория игр (game theory) – сфера математики, имеющая дело с анализом ситуаций, исходы которых обусловлены совместным согласованным поведением индивидов.

Теория измерений (measurement theory) – теория, объясняющая, почему с изменением значения некоторой переменной следует ожидать и изменений в значениях отражающего ее показателя.

Территориальная группа (areal group) – группа людей, проживающих на определенной географической территории.

Тест-эффект (test effect) – любое расхождение между результатами предварительного и окончательного теста, обусловленное всецело ответной реакцией изучаемого субъекта на предварительный тест.

Точный подбор соответствий (precision matching) – процедура, при которой экспериментальные и контрольные группы приравниваются друг к другу посредством отбора сравнимых индивидов.

Трендовое обследование (trend study) – анализ, основанный на сравнении данных, полученных от одной и той же генеральной совокупности в разные моменты времени.

Уровень измерения (level of measurement) – количество или качество получаемой информации, обеспечиваемое данным инструментарием.

Формальная модель (formal model) – модель, заданная на математическом или любом другом формализованном языке.

Фундаментальное исследование (basic research) – исследование, первичной целью которого является развитие или проверка научной теории. [c.538]

Хи-квадрат χ² (chi-scuare) – критерий статистической значимости связи между двумя номинальными переменными.

Частный коэффициент регрессии (partial regression coefficient) – статистическая мера, обозначающая степень влияния независимой переменной на зависимую в ситуации, когда взаимовлияние всех остальных переменных в модели находится под контролем исследователя.

Частотное распределение (frequency distribution) – упорядоченный подсчет количества признаков по каждому значению переменной.

Шкала (scale) – ряд показателей, которые можно упорядочить таким образом, чтобы экспериментальные случаи оказались расположенными в порядке, соответствующем степени выраженности в них измеряемого понятия.

Шкалирование путем парного сравнения (pair-comparison scaling) – метод, используемый в контент-анализе для измерения силы оценочных суждений.

Шкальная оценка (scale score) – единая мера того количества измеряемого данной шкалой признака, которым обладает тот или иной субъект.

Эквивалентность (равнозначность) (equivalence) – сопоставимость групп (в эксперименте); сопоставимость мер в разных культурах (в сравнительном исследовании).

Эквивалентная мера (equivalent measure) – использование одних и тех же понятий для исследования различных объектов.

Экологическая ошибка (ecological fallacy) – некорректное использование сводных данных с целью получения выводов относительно свойств отдельных случаев или групп.

Эксперимент ex post facto (ex post facto experiment) – исследование, при котором контроль за ходом эксперимента имитируется при анализе данных.

Экспертная выборка (judgemental sample) – выборка, состоящая из намеренно отобранных случаев (признаков).

Экспериментальная группа (experimental group) – лица, подвергающиеся воздействию независимой переменной (экспериментального стимула).

Экспериментальное исследование (experimental design) – исследование, при котором зависимости между данным стимулом, событием или другой переменной и наблюдаемым поведением рассматриваются обособленно.

Эмпирический (empirical) – относящийся к/или характеризуемый наблюдениями над реальной действительностью или ее описаниями.

Эмпирический референт (empirical referent) – наблюдаемый объект (или событие), соответствующий некоторому понятию. [c.539]

НАЗАД ОГЛАВЛЕНИЕ