Виртуальный методический комплекс./ Авт. и сост.: Санжаревский И.И. д. полит. н., проф Политическая наука: электрорнная хрестоматия./ Сост.: Санжаревский И.И. д. полит. н., проф.

  История политических учений Политология как наука Методы исследования

Методологические прблемы истории и теории политической науки

ПОЛИТОЛОГИЯ: МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ      

 

 

НАЗАД    Мангейм Дж., Рич Р.К. Политология. Методы исследования    ВПЕРЕД.

Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания

 

8. ШКАЛИРОВАНИЕ

ПРИМЕЧАНИЯ

1 В данной таблице все утверждения для наглядности сформулированы однонаправленно (т. е. все случаи согласия с данными пунктами соответствуют наличию предубежденности). На практике часть этих пунктов должны была бы быть переформулирована так, чтобы и отрицательные ответы отражали наличие предубежденности (при этом и значения оценок оказались бы соответственно перевернутыми). Цель такой процедуры – свести к минимуму сдвиг в сторону ответной тенденции (см. гл. 6), выражающийся в склонности некоторых респондентов на все вопросы отвечать одинаково.
Вернуться к тексту

2 В этой таблице в целях большей наглядности утверждения приводятся в порядке возрастания их трудности. На практике же они должны предъявляться в перемешанном порядке, чтобы затемнить в глазах испытуемого имплицитные возможности их ранжирования.
Вернуться к тексту

3 Здесь следует отметить два момента, хотя их подробное рассмотрение выходит за рамки данной книги. Во-первых, шкалирование по Гуттману может быть использовано для устранения или переупорядочения пунктов с помощью процедуры, похожей на вычисление коэффициента CR, в соответствии с которой ошибки приписываются отдельным вопросам при минимуме критериев допустимости. Во-вторых, коэффициент CR, как было установлено, обладает определенными недостатками, в том числе тенденцией завышать ценность шкалы. Некоторые авторы предлагали преодолевать эти проблемы с помощью целого ряда более сложных статистических приемов, включая факторно-аналитические тесты одномерности (unidimensionality). Но некоторые из них предполагают требования, превосходящие подчас разрешающую способность исходных данных, и должны поэтому применяться с осторожностью.
Вернуться к тексту